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人工智能及其在安全保密領(lǐng)域的應(yīng)用

2018年05月30日    來(lái)源:秘書(shū)行政司【字體: 打印

從阿爾法狗說(shuō)起

2016年或許可以被稱作普通大眾了解人工智能(Artificial Intelligence, AI)的元年。

2016年3月,谷歌公司DeepMind團(tuán)隊(duì)攜人工智能圍棋程序阿爾法狗橫空出世,以4:1擊敗韓國(guó)棋手李世石,進(jìn)而化身圍棋大師在互聯(lián)網(wǎng)上設(shè)下擂臺(tái),橫掃中日韓眾多圍棋頂尖選手,無(wú)一敗績(jī)。2017年5月,阿爾法狗在中國(guó)烏鎮(zhèn)以3:0戰(zhàn)勝中國(guó)圍棋世界冠軍柯潔,贏得了人機(jī)大戰(zhàn)終極對(duì)決。就在全世界圍觀群眾震驚,并好奇這條據(jù)說(shuō)靠人工智能學(xué)習(xí)了人類所有高手棋譜之后,修煉進(jìn)階成絕頂高手的阿爾法狗會(huì)不會(huì)感到空虛、寂寞、冷的時(shí)候,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)再次祭出阿爾法狗的升級(jí)版阿爾法元,這個(gè)角色更狠,通過(guò)左右手互搏對(duì)弈,自學(xué)自悟勘破圍棋無(wú)上法門(mén),最終以100:0的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝阿爾法狗。

圍棋人機(jī)大戰(zhàn)事件始于2016年3月。借用圍棋術(shù)語(yǔ),這次事件3月布局,年底中盤(pán),轉(zhuǎn)年5月以擊敗人類最后一個(gè)挑戰(zhàn)者完美收官。最后在10月份,迎來(lái)了整個(gè)事件的真正高潮:阿爾法元以一種顛覆性的方式,推翻了人類圍棋的經(jīng)驗(yàn)大廈,人類在圍棋領(lǐng)域輸?shù)眯姆诜,最后演變成?duì)人工智能新技術(shù)的無(wú)比震驚。

借助互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息傳播,圍棋人機(jī)大戰(zhàn)成為吸引眼球的科技事件之一。從此,人工智能成為搜索中最熱的詞匯,AI像一股旋風(fēng)橫掃學(xué)術(shù)界、科技界、新聞界、娛樂(lè)業(yè)直至普通大眾。

 

 

人工智能的前世今生

其實(shí),2016年并不是人工智能的開(kāi)始,計(jì)算機(jī)也不是第一次在棋類這種智力游戲中戰(zhàn)勝人類。

人工智能,依據(jù)維基百科的解釋是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能指通過(guò)普通電腦實(shí)現(xiàn)的智能,同時(shí)也指研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)、以及如何實(shí)現(xiàn)的科學(xué)領(lǐng)域。AI的核心問(wèn)題包括推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。

AI的概念來(lái)自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議。與會(huì)者是最早從事人工智能研究的一批科學(xué)家。他們的觀點(diǎn)是“學(xué)習(xí)或者智能的任何其他特性的每一個(gè)方面都應(yīng)能被精確地加以描述,使得機(jī)器可以對(duì)其進(jìn)行模擬”。因此,人類可以通過(guò)研究實(shí)現(xiàn)Artificial Intelligence。從此AI成為本研究領(lǐng)域的統(tǒng)一名稱,這次會(huì)議也被認(rèn)為是AI誕生的標(biāo)志事件。同一時(shí)期,計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈提出了人工智能經(jīng)典測(cè)試(亦稱圖靈測(cè)試):如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話而不能被辨別出其機(jī)器身份,那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。

人工智能概念的提出以及任務(wù)的確立催生了該領(lǐng)域幾次研究的熱潮,從20世紀(jì)50年代到90年代,出現(xiàn)了以數(shù)理邏輯、搜索式推理、自然語(yǔ)言理解、專家系統(tǒng)、仿生機(jī)械運(yùn)動(dòng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)為核心的幾次研究高潮,這些技術(shù)的進(jìn)步帶動(dòng)了該領(lǐng)域的發(fā)展。但是,以往的人工智能主要在學(xué)術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域范圍內(nèi)進(jìn)行討論,離普通人很遠(yuǎn)。由于缺乏落地的應(yīng)用,加之計(jì)算和存儲(chǔ)能力有限對(duì)算法的制約,都沒(méi)有形成廣泛的社會(huì)影響力。

目前的人工智能熱潮以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為推動(dòng),大數(shù)據(jù)和高速計(jì)算兩項(xiàng)技術(shù)給深度學(xué)習(xí)插上了翅膀,涌現(xiàn)出大量應(yīng)用。加之互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息的快速傳播,這次人工智能興起的影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)以前。眾多大膽的預(yù)言家都在討論,人工智能將帶來(lái)繼工業(yè)革命、信息革命之后的第三次人類社會(huì)的深刻變革。

 

人工智能離人類智能還相距很遠(yuǎn)

在人工智能概念迅速傳播的時(shí)候,人們充分發(fā)揮自己的想象,各種腦洞大開(kāi)的言論層出不窮。比如,“人工智能將來(lái)會(huì)統(tǒng)治人類,奇點(diǎn)就要到來(lái),人類面臨永生或者滅絕的命運(yùn)審判”等等。其實(shí)目前的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是人類的智能。

以阿爾法狗為例,其勝利其實(shí)是DeepMind團(tuán)隊(duì),以算法驅(qū)動(dòng)計(jì)算能力的勝利。在這里算法是關(guān)鍵,計(jì)算能力是手段,本質(zhì)屬于人類智力的延伸。人類從計(jì)算能力來(lái)講,一敗于算盤(pán),二敗于計(jì)算器,三敗于計(jì)算機(jī),人類早就一敗再敗。就像速度跑不過(guò)汽車火車,力氣比不過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī),人的計(jì)算能力被機(jī)器超越并無(wú)本質(zhì)不同,應(yīng)該說(shuō)這是人類智慧的偉大勝利。就是下棋這種智力游戲,早在1997年,IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”就戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。這次阿爾法狗的勝利,恐怕談不上劃時(shí)代,只是人類不斷追求進(jìn)步的里程碑。谷歌董事長(zhǎng)施密特就說(shuō)無(wú)論人機(jī)大戰(zhàn)的最終結(jié)果是什么,贏家都是人類。因?yàn)榕c其說(shuō)李世石輸給阿爾法狗,不如說(shuō)他輸給了谷歌的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。

DeepMind把圍棋的勝負(fù)問(wèn)題,轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型的最優(yōu)解求解過(guò)程。圍棋的19×19的棋盤(pán)成為樣本存在空間,不同的布局走子作為可能存在的向量樣本,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)算法,監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí),從人類棋譜開(kāi)始訓(xùn)練,直到最后脫離人的經(jīng)驗(yàn),完全在空間內(nèi)探索所有樣本可能并評(píng)估求解,最終成就了圍棋上帝阿爾法元的誕生。阿爾法狗還是以人類經(jīng)驗(yàn)為指導(dǎo)學(xué)習(xí)的,而阿爾法元已經(jīng)脫離人類經(jīng)驗(yàn),完全憑借強(qiáng)大的運(yùn)算能力探索圍棋世界里人類從未涉及的未知情形和走法,進(jìn)而完成了對(duì)人類在某一特定領(lǐng)域幾千年智慧和經(jīng)驗(yàn)的超越。這是算法設(shè)計(jì)的重大進(jìn)步,一方面,說(shuō)明人類能夠探索和感知范圍的局限性;另一方面,也指明人類可以借助算法和計(jì)算把人類的探索感知空間大大拓展,從而帶來(lái)人類認(rèn)識(shí)客觀世界的再一次飛躍。

盡管如此,阿拉法狗系列也有其自身的局限性,本質(zhì)還是人類設(shè)計(jì)好的完成特定任務(wù)的工具。沒(méi)有思維能力,也不會(huì)思考。從這個(gè)意義上講,這樣優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)品其實(shí)和真正的人類智能還有很遙遠(yuǎn)的距離。這一程序只是個(gè)圍棋工具,或者說(shuō)數(shù)學(xué)工具,只會(huì)在圍棋空間里計(jì)算,它甚至不會(huì)意識(shí)到自己在下圍棋,唯一做的就是計(jì)算求解。這和在計(jì)算器中輸入1+1然后輸出等于2從思維角度來(lái)看沒(méi)有本質(zhì)不同。如果沒(méi)有科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的介入,這個(gè)程序永遠(yuǎn)不會(huì)獲得舉一反三、觸類旁通的能力。這是一個(gè)數(shù)學(xué)工具,這是算法和計(jì)算技術(shù)的勝利。

而真正的人類智能除了感知、計(jì)算、處理這些技術(shù)層面的問(wèn)題外,還包括自我意識(shí)、情感、欲望、情緒之類的生物特征,更別說(shuō)道德、責(zé)任感之類的社會(huì)屬性。人類對(duì)于人類智能核心大腦的研究,還處于起步階段。所以盡管人工智能已經(jīng)被輿論炒作成熱詞,但是現(xiàn)階段真實(shí)的人工智能都是面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù),這些突破性的進(jìn)展,都屬于單點(diǎn)突破或在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中超越人類智能。但是距離人類智能、機(jī)器模擬人類進(jìn)行思考還相差很遠(yuǎn)。因此,中國(guó)科學(xué)院譚鐵牛院士說(shuō),當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)“有智能沒(méi)智慧、有智商沒(méi)情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)‘算計(jì)’”。

 

人工智能時(shí)代即將來(lái)臨

人工智能雖然不像有些人腦洞大開(kāi)想象得那么夸張,但是人工智能確實(shí)是人類面臨的一次重大技術(shù)變革甚至革命。人工智能時(shí)代的到來(lái)將開(kāi)創(chuàng)更高程度的人類社會(huì)和科技文明。

人工智能可以解決人類生產(chǎn)、生活、工作、學(xué)習(xí)各個(gè)環(huán)節(jié)確定性高、重復(fù)性強(qiáng)、規(guī)則明晰但復(fù)雜煩瑣、精準(zhǔn)度和實(shí)時(shí)性要求高的各種各樣的任務(wù)。目前,人類社會(huì)面臨一些共性的巨大挑戰(zhàn),比如能源、交通、醫(yī)療、環(huán)境、氣象等都有可能通過(guò)人工智能來(lái)加以解決。以阿爾法狗為例,DeepMind發(fā)表聲明,他們正在利用類似的技術(shù)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造性的新方法管理散熱,從而降低大規(guī)模工業(yè)系統(tǒng)能源消耗,這將有可能解決全球環(huán)境保護(hù)和資源高效利用問(wèn)題。同時(shí)谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)也在積極參與醫(yī)院的研究合作,探索在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)取得重大突破,進(jìn)而造福人類。

在我們普通人的身邊,具備一定智能的軟件硬件也會(huì)像雨后春筍一樣大量涌現(xiàn)。其實(shí),現(xiàn)在很多App背后都有人工智能技術(shù)的影子。以Google Photos為例,現(xiàn)在最新的功能是根據(jù)用戶相冊(cè)的內(nèi)容,自動(dòng)制作DV,這樣的視頻短片對(duì)個(gè)人而言不但貼心而且具有相當(dāng)水準(zhǔn)。很快,家庭機(jī)器人、個(gè)人智能助理這些有形或無(wú)形的人工智能產(chǎn)品,會(huì)逐漸走進(jìn)人們的生活。未來(lái),人和機(jī)器會(huì)在各種場(chǎng)景中和諧相處,人工智能會(huì)帶來(lái)人類社會(huì)又一次文明和科技的飛躍。

 

安全保密領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用

安全保密領(lǐng)域,以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能也大有可為,值得期待。

一是以人臉識(shí)別為代表的基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)。目前人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段,智能系統(tǒng)對(duì)人臉的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超越人眼。機(jī)器通過(guò)對(duì)大量樣本的反復(fù)學(xué)習(xí)和深度訓(xùn)練,可以掌握人類面部的細(xì)微特征,識(shí)別精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類。有些人眼很難判斷的情形,比如雙胞胎的識(shí)別,判別對(duì)象不同燈光拍攝效果以及服飾發(fā)型的改變,這些都逃不過(guò)人工智能明察秋毫的特征鑒別能力。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于智能安防、海量監(jiān)測(cè)視頻事件回溯、涉密人員戶籍化管理、保密要害部門(mén)部位準(zhǔn)入、訪客管理等具有重要意義和價(jià)值。

二是基于大數(shù)據(jù)的竊密監(jiān)測(cè)與保密防護(hù)。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了存儲(chǔ)和處理機(jī)制,加之人工智能技術(shù)的應(yīng)用,完全可以在網(wǎng)絡(luò)空間形成以人工智能為核心的保密代理程序。這個(gè)虛擬的智能保密工作者通過(guò)模式訓(xùn)練和學(xué)習(xí),熟悉保密工作的基本要素,掌握竊密行為的關(guān)鍵特征,可以7×24小時(shí)有效鑒別海量網(wǎng)絡(luò)用戶、數(shù)據(jù)和行為的異常,做到對(duì)涉密信息、涉密用戶在網(wǎng)絡(luò)空間的有效監(jiān)管與防護(hù)。

三是專家系統(tǒng)智能輔助定密和密級(jí)鑒定。定密和密級(jí)鑒定一向是保密領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。某一領(lǐng)域的專業(yè)信息是否關(guān)系國(guó)家安全和利益、涉及國(guó)家秘密的判斷,既需要對(duì)保密管理和相關(guān)政策的深刻理解和熟練把握,又需要對(duì)該技術(shù)領(lǐng)域從整體到細(xì)節(jié)有行業(yè)專家級(jí)別的認(rèn)知。因此,能夠準(zhǔn)確進(jìn)行定密和密級(jí)鑒定的人員是行業(yè)專家和保密管理干部的雙重角色,這樣的人才少之又少。但是,這項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的工作恰恰是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的擅長(zhǎng)領(lǐng)域。在某一專業(yè)范圍內(nèi),只要把已有的涉密資料文檔作為標(biāo)注數(shù)據(jù)集對(duì)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并不斷反饋校正,最終,系統(tǒng)可以成為該領(lǐng)域的定密專家,對(duì)給出的文字、圖像、視頻材料進(jìn)行輔助定密判決,當(dāng)然最終的審核還要人工介入。需要指出的是,計(jì)算機(jī)在處理定密問(wèn)題的時(shí)候,其實(shí)并不真實(shí)理解語(yǔ)義內(nèi)容,現(xiàn)階段人工智能這樣的缺點(diǎn)卻帶來(lái)了保密領(lǐng)域?qū)崒?shí)在在的好處——不用擔(dān)心定密人工智能專家系統(tǒng)泄密。

人工智能時(shí)代即將來(lái)臨,這是大勢(shì)所趨。一切簡(jiǎn)單重復(fù)或煩瑣但規(guī)則明晰的工作都將被機(jī)器所代替。與其擔(dān)心在機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)面前失去工作被替代,不如順應(yīng)時(shí)代,尋找新的機(jī)遇。面對(duì)人工智能,被打敗的不是人類,而是人群中因循守舊故步自封的人。這已經(jīng)被歷次技術(shù)變革的經(jīng)驗(yàn)一再證明。

接納人工智能,人與機(jī)器和諧相處,人類社會(huì)和人類文明都將進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代。

 

(原載于《保密工作》2018年第4期)